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PRIMAWALD

Stärkung der Kooperationsstrukturen im Privatwald zur Begegnung der Herausforderungen des Klimawandels - ein Waldstrategie BW 2050 Projekt

Zusammenfassung

 
Das Modellgebiet „Renchtal“ im mittleren Schwarzwald mit den Gemeindegebieten Oppenau und Bad-Peterstal Griesbach war/ist besonders von Kalamitätsschäden betroffen und zugleich geprägt von  vielen Privatwaldflächen aber auch Waldbesitzgemengelagen mit Kommunalwald und Landeswald der ForstBW und dem Nationalpark (NLP) Nordschwarzwald. Die Frage, ob sich durch den NLP das Risiko einer erhöhten Borkenkäferdynamik auch für die Anrainer erhöht und wie dies über das Puffer-streifen Management abgefedert werden kann, ist derzeit Gegenstand heftiger Diskussionen zwischen NLP, Komunalwald, Privatwald, ForstBW und politischen Akteuren. Das Projekt wird gefördert vom MLR BaWü und zielt darauf ab, Best-Practice Modelle unter Klimawandel- sowie borkenkäferbedingten Risiken in der Nähe eines Großschutzgebietes unter Einbeziehung obiger Akteure zu entwickeln, und zudem die Kooperationsstrukturen im Privatwald zu stärken, um auch in Zukunft stabile Wälder und Ökosystemleistungen zu garantieren. Vor dem Hintergrund der aktuellen Prozesse zur Erweitung des Nationalparks werden die Projektergebnisse besonders relevant.
 
Keywords: Fernerkundungsgestütztes Präventionsmanagement, Holzbereitstellungsprozessoptimierung in der Supply Chain, Betriebsgutachten 4.0 und Risikomanagement
 

In 4 Arbeitspaketen werden folgende Aspekte untersucht:

1.  Holzbereitstellungsprozessoptimierung in der Supply Chain im Zusammenwirken unterschiedlicher Akteure (s.o.) (Luca Kiener/Arthur Petkau Professur für Forstökonomie und Forstbetriebsmanagement, Hochschule Rottenburg)

2. Digitales Betriebsgutachten 4.0 für ein flexibles Waldinformationssystem unter Berücksichtigung von Risikoaspekten und Prävention für den Privatwald (Patrica Holter/Axel Weinreich, unique landuse GmbH)

3. Online-System zur KI-basierten Erfassung von Mortalität und Vitalität (Janusch Vanja-Jehle/Teja Kattenborn, Professur für Sensorgestützte Geoinformatik, Uni Freiburg)

4. Risikoszenarien für NLP und Anrainer unter Klimwandel mit Borkenkäferdynamik, Anpassungsstrategien, ökonomische Bewertung (Lisa Ganter/Dominik Sperlich, Professur für Forstökonomie und Forstplanung, Uni Freiburg)

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